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2013年四起数据泄露事故的经验教训

IT168 编译】从很多方面来看,2014年数据泄露趋势表明安全行业状况有所好转。与过去四五年不同,2014年并没有充斥着涉及数千万个人身份信息(PII) 录泄露的事故。并且根据隐私权信息交流中心(Privacy Rights Clearinghouse)的统计数据显示,公开报道的数据泄露事故数量以及泄露信息都有所减少。去年这个时候,共有约2780万条记录被泄露,报告 637起数据泄露事故。今年到目前为止,约有1060万条记录被泄露,报告483起数据泄露事故。这证明了安全行业在合规和安全最佳做法方面的进步。但这 并不是最完美的安全状况。

比较年初至今的数据,泄露的信息量大幅下降了61.7%,而报告的数据泄露事故数量减少了约24.2%。这表明数据泄露事故依然广泛存在,只是现在 盗窃和泄露已经扩散。泄露事故规模变得更小,根据安全业内人士表示,攻击者现在更加有针对性。并且,现在的盗窃通常涉及IP或者其他数字财产,这可能比客 户个人信息记录更具破坏性,但这种数据更难以量化,也没有出现在头条新闻中。

深入分析今年发生的数据泄露事故会发现,我们仍然有很多工作要做。从2013年的事故证据来看,有价值的数据库仍然没有得到妥善的保护和加密,应用程序仍然充满漏洞,用户仍然被允许从敏感数据库中下载大量信息, 并将这些信息存储在缺乏保护的终端。为了改善这种局面,下面让我们看看2013发生的四起数据泄露事故,希望企业能够从这些事故中吸取宝贵的经验教训。

  No.1 CorporateCarOnline.com 850000条记录被盗。

详细信息:这家公司为全国各地豪华轿车服务开发了SaaS数据库解决方案,攻击者攻击了这个纯文本存储的解决方案,导致很多职业体育、娱乐、财富五百强 企业的个人资料、信用卡号码和其他个人身份信息被盗。其中涉及的名人包括汤姆·汉克斯,参议员汤姆·达施勒和唐纳德·川普。

经验教训: 一个主要教训是聪明的攻击者甚至能够攻击最有价值的财务信息和社会工程信息。根据KrebsOnSecurity.com表示,在泄露的银行卡号码中,有 四分之一是高级或者没有限制的美国Express卡,其他信息也非常有价值。与此同时,该公司并没有完全考虑信息的安全性,甚至没有试图采取最基本的加密 措施来保护这些信息。

  No.2Adobe将近300万条PII记录、超过1.5亿用户名/密码组合,以及来自Adobe AcrobatColdFusionColdFusion Builder和其他产品的源代码被盗。

  详细信息:虽然只有300万条PII记录,但显而易见的是,Adobe现在正在头痛如何应对大量登录凭据被盗的损失,更严重的是其源代码。

  经验教训:这起泄露事故不仅表明攻击者在企业网络内站稳脚跟后,整个企业网络都将在其掌握中,而且这也说明,整个企业生态系统对其软件安全性的依赖性。这次泄露事故带来的影响可能会波及很长一段时间。

  No.3:美国能源部53000前任和现任美国能源部员工个人信息被盗。

  详细信息: 攻击者攻击了DOEInfo,这是美国能源部为其首席财务官办公室构建的基于ColdFusion的公开访问系统,这个系统已经非常过时。能源部官员称这次泄露事故只是泄露了员工的个人身份信息。

  经验教训:这里有两个经验教训。首先,漏洞修复一直是而且将永远是最重要的工作。其次,企业必须重新思考连接到其敏感数据库的哪些系统允许面向公众的网站访问,以帮助减少其攻击面。

  No.4Advocate Medical Group 四百万条病人记录被盗。

  详细信息:这家医疗公司的四台电脑被盗,这导致400多万病人记录被泄露,这是2009年医疗与公共服务部的通知实行以来,第二大医疗信息泄露事故。

经验教训:医疗记录泄露事故占据着2014年的泄露名单,但这个泄露事故可能是最恶劣的。由于一台计算机被盗,追溯到20世纪90年代的病人记录都被泄露,很显然,医疗机构缺乏基本的物理安全、端点安全、加密和数据保护。在医疗机构,似乎反复出现终端盗窃和丢失的情况。现在这些机构是时候重新考虑应该允许多少终端设备从中央数据库下载和存储数据。

迅软数据防泄露DSE是针对于企业级用户的数据安全管理系统,该系统采用驱动级透明动态加解密技术,它不仅能对USB端口进行实时监控,而且支持所有文件类型(包括开发编译程序源代码)的加密,在完全不改变企业原有工作流程和文件使用习惯的前提下,可以对企业内部的关键数据文件实行监控和强制加密保护,有效的防止被动和主动泄密。确保企业的机密数据只能被经过授权的人,在授权的应用环境中(例如企业内部),在指定的时间内,进行指定的应用操作,并且整个过程会被详细、完整的记录下来。

通过实施迅软DSE ,企业可以有效杜绝机密信息泄漏和窃取事件的发生,保护企业的核心竞争力,将企业管理的执行力度深入到数据信息的具体应用层面,从而推动企业的发展。

 

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